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摘要:
针对目前管道运行费用预测需要的参数基较多且包含许多时变参数这一问题,讨论了BP神经网络方法在管道运行费用预测上的应用策略,建立了一个1-7-1结构的3层BP网络预测模型.采用改进的BP算法对25组学习样本进行训练,并用训练好的网络模型对5组样本进行测试,预测值误差在±2%以内,完全满足工程实际需要.从而为能源管理部门制定能源消耗定额和计划财务部门预测成本提供了决策依据.
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文献信息
篇名 BP神经网络预测管道运行费用研究
来源期刊 江苏工业学院学报 学科 工学
关键词 BP神经网络 管道输送 预测 费用
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TE812
字数 2302字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0411.2006.02.008
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
管道输送
预测
费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-0411
32-1822/N
大16开
江苏省常州市大学城
1989
chi
出版文献量(篇)
1682
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5
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7702
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