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BP神经网络预测管道运行费用研究
BP神经网络预测管道运行费用研究
作者:
周诗岽
王树立
赵会军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
管道输送
预测
费用
摘要:
针对目前管道运行费用预测需要的参数基较多且包含许多时变参数这一问题,讨论了BP神经网络方法在管道运行费用预测上的应用策略,建立了一个1-7-1结构的3层BP网络预测模型.采用改进的BP算法对25组学习样本进行训练,并用训练好的网络模型对5组样本进行测试,预测值误差在±2%以内,完全满足工程实际需要.从而为能源管理部门制定能源消耗定额和计划财务部门预测成本提供了决策依据.
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BP神经网络
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文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
BP神经网络预测管道运行费用研究
来源期刊
江苏工业学院学报
学科
工学
关键词
BP神经网络
管道输送
预测
费用
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
30-32
页数
3页
分类号
TE812
字数
2302字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0411.2006.02.008
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
管道输送
预测
费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州大学学报(自然科学版)
主办单位:
常州大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-0411
CN:
32-1822/N
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市大学城
邮发代号:
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
1682
总下载数(次)
5
总被引数(次)
7702
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