利用模糊C-均值聚类分析法实现织物组织结构自动识别

• 作者: 陈春升
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: 组织结构 识别 灰度图像 模糊C-均值 聚类分析法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 1788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1456.2006.04.014

摘要

文章提出了一种新的有效的织物组织结构识别算法.用彩色扫描仪输入紧密织物组织的灰度图像并将其转换为数字文件,然后通过灰度图像形态学处理获得增强图像.基于纱线间隙和经纬纱交叉区的存在,通过一阶和二阶的统计量可获取4种区域结构特征.利用模糊C-均值聚类分析法得出识别经纬浮点的非监督的判别准则.实验材料包括平纹、斜纹和缎纹织物,实验结果表明这3种基础组织结构模式可以得到有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈春升	江南大学纺织服装学院	2	6	1.0	2.0