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摘要:
基于人工神经网络建立了零件表面加工方案模型,把一系列推理规则转化为网络权值,用BP算法对网络进行训练,并利用Matlab软件中的神经网络工具箱编程,对网络进行训练,从而输出了零件平面加工工艺顺序.
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文献信息
篇名 基于BP算法的平面CAPP研究及Matlab实现
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 平面CAPP 神经网络工具箱
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TP389.1
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.11.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴庆辉 52 347 10.0 14.0
2 张大庆 15 71 5.0 8.0
3 绳晓玲 14 60 5.0 7.0
传播情况
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
平面CAPP
神经网络工具箱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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