基于货币特征的模式识别方法研究

• 作者: 周贵祥 李萍萍 杜兵强
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图象识别 模版匹配 神经网络 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 电气技术与自动化
• 页码范围: 122-124,128
• 页数: 4页
• 分类号: F820.2|TH693.5
• 字数: 4265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5276.2006.02.040

摘要

本文较为系统地介绍了纸币面值数字图象识别的计算机仿真.文中详细介绍了模版匹配、特征点匹配、神经网络等字符识别方法,并进行了比较.根据本文研究对象的特点,选择了从分析数字本身的拓扑结构入手,根据字符投影分布的规律来判断和识别的方法,成功实现了纸币面值的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萍萍		14	57	5.0	7.0