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摘要:
钻前准确预测井壁稳定性是防止钻进过程中井壁失稳的有效手段,声波时差和地层密度是井壁稳定分析的两个关键参数.根据地震记录与地层声波时差及密度之间存在的非线性关系,提出了利用地震属性钻前预测井壁稳定性的方法.从井旁地震记录中提取地震属性,通过RBF神经网络在已钻井段的地震属性与声波时差及密度之间建立起映射模型,以此为基础预测待钻地层的声波时差和密度.运用预测结果结合井壁稳定力学模型,确定岩石力学参数和地应力状态,计算井壁坍塌压力和破裂压力,确定安全钻井液密度窗口,实现钻前井壁稳定预测.该方法在塔里木油田的应用中取得了良好的预测效果.
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文献信息
篇名 利用地震属性钻前预测井壁稳定性
来源期刊 石油钻探技术 学科 工学
关键词 井眼稳定 地震记录 声波时差 钻井液密度 神经网络 实例
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 钻井与完井
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TE21
字数 2187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0890.2006.03.011
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研究主题发展历程
节点文献
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实例
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
石油钻探技术
双月刊
1001-0890
11-1763/TE
大16开
北辰东路8号北辰时代大厦716室
1973
chi
出版文献量(篇)
3516
总下载数(次)
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