原文服务方: 纺织高校基础科学学报       
摘要:
给出了尺度参数θ有界时,函数h(θ)的极小极大估计存在的充分条件,并给出了两点先验时最不利先验的充分条件,证明了关于两点最不利先验的Bayes估计就是极小极大估计.
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文献信息
篇名 平方损失下区间有界的尺度函数极小极大估计
来源期刊 纺织高校基础科学学报 学科
关键词 尺度参数 平方损失 极小极大估计 Bayes风险
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8341.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董天信 西安交通大学理学院 4 13 2.0 3.0
2 王春红 西安交通大学理学院 6 11 2.0 3.0
3 于信义 潍坊学院数学系 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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1994(2)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
尺度参数
平方损失
极小极大估计
Bayes风险
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
纺织高校基础科学学报
季刊
1006-8341
61-1296/TS
大16开
1987-01-01
chi
出版文献量(篇)
2271
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5439
论文1v1指导