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摘要:
HP格点模型是目前预测蛋白质折叠结构的一种最简单和最流行的模型,该模型已被证明是NP完全问题.将问题的解空间组织成树型结构,利用启发式规则-k步探测法对结点的可能分支进行评估,采用最佳优先策略搜索解空间树.最后用最佳优先搜索算法(BF)对一组公认的算例进行了实算,计算结果表明,BF计算效率优于传统的遗传算法和Monte Carlo方法.
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文献信息
篇名 求解HP格点模型的最佳优先搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 格点模型 NP难度 最佳优先搜索 启发规则 构形
年,卷(期) 2006,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-50,72
页数 3页 分类号 TP391
字数 3738字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.36.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文奇 华中科技大学计算机学院 88 1090 21.0 27.0
2 陈昊 湖北大学数学与计算机科学学院 18 152 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
格点模型
NP难度
最佳优先搜索
启发规则
构形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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