基于区域颜色校正的遥感图像融合方法

• 作者: 吴小俊 苏冬雪
• 来源期刊: 江苏科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色校正 遥感图像融合 模糊聚类 小波变换
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制工程
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4807.2006.02.013

摘要

针对利用常规方法对多光谱图像与全色图像融合过程中出现的颜色失真问题,提出了一种基于区域颜色校正的遥感图像融合方法.该方法首先利用模糊C-均值(FCM)聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割,然后利用常规方法融合多光谱图像与全色图像,并采用小波变换对融合图像进行区域上的颜色校正,从而得到最终的融合图像.通过与IHS、BT和PCA几种常规融合方法的比较与分析验证了本文提出的方法具有良好的融合特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小俊	江苏科技大学电子与信息学院	29	497	8.0	22.0
2	苏冬雪	江苏科技大学电子与信息学院	3	31	2.0	3.0