基于光谱相似尺度的支持向量机遥感土地利用分类

• 作者: 傅文杰 林明森 洪金益
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱相似尺度 支持向量机 土地利用分类 遥感图像
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 字数: 5096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.01.005

摘要

提出一种基于光谱相似尺度(spectral similarity scale,SSS)的支持向量机(support vectormachines,SVM)遥感土地分类新方法,该方法选择莆田市作为遥感土地利用分类典型研究区,利用该区域的Landsat7 ETM遥感影像结合地面实况调查数据,从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱,利用SSS方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感土地利用分类,并将分类结果与最大似然分类算法(MLC)相比较,实验结果表明分类精度上有了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林明森		72	707	15.0	22.0
2	傅文杰	中南大学地学与环境工程学院	25	277	10.0	16.0
4	洪金益	中南大学地学与环境工程学院	19	219	9.0	14.0