一种基于多Agent系统的饲料配方优化算法

• 作者: 刘大有 姜丽 杨博 白岩 贾海洋 金弟
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 饲料配方 优化算法 多Agent协商
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: Agent应用
• 页码范围: 451-456
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4644字
• 语种: 中文

摘要

针对饲料配方问题的特殊性和复杂性,结合多Agent系统的特点,提出了基于多Agent系统的饲料配方优化算法,算法采用多Agent协商的方式对原料变量的取值进行多阶段调整.对于有最优解的问题,算法能够逼近最优解;对于没有最优解的问题,算法能够发现并忽略不可满足或相互冲突的约束,一方面避免了人为设定的不足,另一方面所得到的解优于传统目标规划方法得到的解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金弟	吉林大学计算机科学与技术学院	13	531	7.0	13.0
2	刘大有	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	211	4714	34.0	63.0
3	姜丽	吉林大学计算机科学与技术学院	18	61	5.0	7.0
4	白岩	吉林大学计算机科学与技术学院	44	284	8.0	16.0
5	杨博	吉林大学计算机科学与技术学院	50	1151	15.0	33.0
6	贾海洋	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	7	16	2.0	3.0