基于联想记忆的彩色图像自适应预测编码方法

• 作者: 张其善 李云栋
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 联想记忆 神经网络 无损压缩 自适应预测编码
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2339字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2006.02.002

摘要

本文利用牛顿前向插值多项式构建一种联想记忆型神经网络,并基于联想记忆提出一种彩色图像的自适应预测无损编码方法.针对彩色图像帧间相关性较大的特点,首先用R,G,B-G替代R,G,B以减小帧间相关性,然后对R单独进行预测编码,对G,B-G进行二维矢量预测编码进一步减小空间相关和帧间相关,最后对预测残差进行算术编码.实验证明该算法是可行性的和有效性的,对测试图像的压缩效果优于JPEG-LS标准.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张其善	北京航空航天大学电子信息工程学院	378	3953	30.0	49.0
2	李云栋	北京航空航天大学电子信息工程学院	7	27	3.0	5.0