基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测

• 作者: 李平湘 秦前清 马国锐
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 灰度形态学 广义高斯分布模型 KI阈值选取
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 847-853
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.06.004

摘要

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法.该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的KI算法计算最佳分割阈值,提取变化区域.实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	马国锐	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	21	246	8.0	15.0