脑信息处理动态特征研究

• 作者: 刘莹 吴平东 毕路拯 王刚 陈冬冰 韩巍
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 脑信息处理 脑电图 关联维数 神经元群
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3334字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0645.2006.03.008

摘要

为提取脑信息处理过程中的动态特征参数,提出运用基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法). 讨论了G-P算法的3个重要参数(即无标度域、嵌入维数和延时)的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数. 实验结果表明,EEG关联维数能够反映脑信息处理过程中的神经元群活动状态,可作为脑信息处理的非线性特征参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴平东	北京理工大学机械与车辆工程学院	106	1208	18.0	30.0
2	毕路拯	北京理工大学机械与车辆工程学院	18	128	6.0	10.0
3	刘莹	北京理工大学管理与经济学院	16	80	5.0	8.0
4	王刚	北京理工大学管理与经济学院	30	365	8.0	19.0
5	韩巍	北京理工大学机械与车辆工程学院	5	21	4.0	4.0
6	陈冬冰	北京理工大学机械与车辆工程学院	6	17	3.0	4.0