基于S变换和多级SVM的电能质量扰动检测识别

• 作者: 吕干云 汪晓东 程浩忠 郑金菊
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量扰动 检测 识别 S变换 多级支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 121-126
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 3408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2006.01.023

摘要

提出了一种基于S变换和多级支持向量机(SVMs)的电能质量扰动检测和识别方法.首先通过S变换对电能质量扰动信号进行时频分析,有效实现对各种扰动的检测输出.然后对检测输出进行时频特征提取,并通过一个N?1级支持向量机器分类器,最后实现N种电能质量扰动信号的分类识别.测试结果表明,该方法能有效识别参数大范围内随机变化的各种电能质量扰动,识别正确率高,且训练时间很短,实时性能好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程浩忠	上海交通大学电气工程系	323	10481	55.0	85.0
2	汪晓东	浙江师范大学信息学院	62	1198	16.0	33.0
3	吕干云	浙江师范大学信息学院	28	356	9.0	18.0
4	郑金菊	浙江师范大学信息学院	34	235	6.0	14.0