数据挖掘技术在变电站设备及缺陷管理系统中的应用

• 作者: 张增敏 李长河 谢嘉 隋连升
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 数据挖掘 设备缺陷 数据预处理 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 642-646
• 页数: 5页
• 分类号: O154
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2006.04.032

摘要

本文将数据挖掘技术应用到变电站设备及缺陷管理系统中,设计出设备缺陷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块.文中根据变电站缺陷数据的特点,提出了采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并具体得以实现.实例表明该数据挖掘系统能够对缺陷的发生进行有效的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长河	西安理工大学计算机科学与工程学院	39	545	13.0	22.0
2	隋连升	西安理工大学计算机科学与工程学院	11	31	4.0	5.0
3	张增敏	西安理工大学计算机科学与工程学院	8	30	3.0	5.0
7	谢嘉	南昌工程学院电气与电子工程系	3	11	2.0	3.0