基于ASTER影像的近海水产养殖信息自动提取方法

• 作者: 向天梁 周小成 江洪 汪小钦
• 来源期刊: 湿地科学
• 学科: 工学
• 关键词: 水产养殖 ASTER 自动提取 空间增强
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP79:5762.3+2
• 字数: 4241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5948.2006.01.010

摘要

水产养殖地已经成为海洋环境监测的热点目标之一.采用具有高光谱分辨率和较高空间分辨率(15 m)的ASTER遥感影像,以九龙江河口地区为研究示范区,进行近海水产养殖信息的自动提取方法研究.结果表明,利用ASTER影像的光谱信息和水产养殖地的纹理结构信息,可以实现近海水产养殖地的自动提取.先利用监督分类方法提取混淆有其他水体的水产养殖信息,采用邻域分析来增强水产养殖地的空间纹理信息.通过综合监督分类和水产养殖地空间纹理增强的结果,在专家决策分类器中建立决策规则,进行水产养殖地的自动提取,提取的精度达93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪小钦	福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	117	1905	25.0	38.0
2	周小成	福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	40	556	16.0	22.0
3	江洪	福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	19	250	9.0	15.0
4	向天梁	福州大学福建省空间信息工程研究中心数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	2	54	2.0	2.0