基于Landsat8数据的近海养殖区自动提取方法研究

• 作者: 刘建波 李信鹏 武易天 陈甫 马勇
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 近海养殖区提取 标准差自适应分割(SDAS) 复杂背景 基于正交子空间投影的约束能量最小化(OW-CEM)
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 96-105
• 页数: 10页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 7152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2018.03.14

摘要

利用遥感影像进行近海养殖区提取,是近海渔业资源监管的一种有效手段.然而由于近海养殖区受海水叶绿素和悬浮泥沙浓度差异分布的影响,海域水色背景往往较为复杂,使得传统近海养殖区提取方法很难取得理想效果.为了准确提取复杂水色背景下的近海养殖区,提出一种结合光谱和纹理信息的养殖区自动提取方法.首先,利用基于正交子空间投影的约束能量最小化(orthogonal subspace projection-weighted constrained energy minimi-zation,OWCEM)方法增强近海养殖区信息;然后,利用近海养殖区的空间纹理信息,使用局部标准差自适应分割法(standard deviation adaptive segmentation,SDAS)对影像进行划分;最后,基于分割图像对近海养殖区进行自动提取.选取山东桑沟湾养殖海域和福建三都澳养殖海域为实验区,采用Landsat8数据对所提方法进行近海养殖区提取实验,结果表明:在复杂水色背景下,该方法能够准确快速地识别出近海养殖区的分布情况,在2个实验区都能达到93％以上的准确率,为近海养殖区自动提取提供了一种新的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马勇	中国科学院遥感与数字地球研究所	34	770	15.0	27.0
2	刘建波	中国科学院遥感与数字地球研究所	23	217	9.0	13.0
3	陈甫	中国科学院遥感与数字地球研究所	7	80	6.0	7.0
4	武易天	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	32	2.0	2.0
8	李信鹏	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	20	2.0	2.0