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基于Landsat8卫星数据的蝗虫遥感监测方法研究
基于Landsat8卫星数据的蝗虫遥感监测方法研究
作者:
刘佳
卓文
张超
李林
杨春喜
黄健熙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蝗虫监测
Landsat8
遥感反演
生境参数
摘要:
区域性的蝗虫灾害对农业生产形成了巨大的危害.实现对蝗虫的发生发展的实时监测对于治蝗防蝗具有重要意义.以内蒙古赤峰市北部三旗为研究区域,通过对Landsat8 OLI卫星数据蝗虫寄主植物分类,结合叠加先验蝗区分布图,判别出蝗虫适生地.然后,采用Landsat8卫星数据,反演叶面积指数、地表温度和土壤湿度等蝗虫生境参数,并结合外业同步调查蝗虫生境数据、地表覆盖数据、历史蝗灾数据等进行分析与建模.同时,利用逐步回归分析得到了蝗虫虫口密度与叶面积指数、地表温度和土壤湿度等生境参数的关系模型,验证结果表明,监测模型具有较高的精度,决定系数为0.50,均方根误差为3.17.
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区域干旱监测
土壤湿度
Landsat8时间序列数据
S-G滤波
基于Landsat8_OLI数据的甘蔗种植面积监测
甘蔗
种植面积
遥感监测
Landsat8_OLI数据
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于Landsat8卫星数据的蝗虫遥感监测方法研究
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
蝗虫监测
Landsat8
遥感反演
生境参数
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
农业自动化与环境控制
研究方向
页码范围
258-264
页数
分类号
TP79|S431.9
字数
语种
中文
DOI
10.6041/j.issn.1000-1298.2015.05.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李林
中国农业大学信息与电气工程学院
47
351
8.0
17.0
2
张超
中国农业大学信息与电气工程学院
110
973
17.0
24.0
3
刘佳
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
151
1674
21.0
37.0
4
黄健熙
中国农业大学信息与电气工程学院
43
474
13.0
20.0
5
卓文
中国农业大学信息与电气工程学院
2
8
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(84)
共引文献
(214)
参考文献
(13)
节点文献
引证文献
(8)
同被引文献
(49)
二级引证文献
(7)
1939(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1958(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1959(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1962(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1964(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1977(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1981(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1983(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1984(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1985(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1986(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1987(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1988(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1989(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1991(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(4)
参考文献(0)
二级参考文献(4)
1994(2)
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二级参考文献(2)
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参考文献(1)
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2014(1)
参考文献(1)
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2015(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
2016(6)
引证文献(3)
二级引证文献(3)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2018(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蝗虫监测
Landsat8
遥感反演
生境参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
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农业机械学报2015年第10期
农业机械学报2015年第1期
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