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摘要:
利用灰色理论本身的特征对经济参数进行预测,并运用自适应模糊神经网络对其拟合误差进行预测,从而达到较好的预测效果.最后以安徽省历年固定资产投资实际数据为例,利用人工神经网络建立经济预测模型,模型预测结果较传统灰色理论直接预测更符合实际趋势,效果较好.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的ANFIS在经济预测中的应用
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 灰色理论 自适应模糊神经网络 经济预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP273
字数 2025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2006.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田丽 安徽工程科技学院电气工程系 105 450 10.0 14.0
2 陈俊 安徽工程科技学院电气工程系 8 53 4.0 7.0
3 王军 安徽工程科技学院电气工程系 28 61 4.0 5.0
4 张玉成 安徽工程科技学院电气工程系 5 31 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1985(1)
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1993(1)
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2006(0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
灰色理论
自适应模糊神经网络
经济预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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