原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文介绍了一种遗传算法(CA)优化自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的方法,并采用基于GA优化ANFIS方法,拟合非线性多峰函数,同时分析了这种方法的拟合能力和预测能力.实验结果表明,加入GA优化后的ANFIS具有更加优秀的拟合能力和预测能力,更适合于用来建立复杂参数问的非线性映射关系.
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文献信息
篇名 基于GA的ANFIS在函数拟合中的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 自适应模糊神经推理系统(ANFIS) GA ANFIS-GA 函数拟合
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 211-212,75
页数 3页 分类号 TP273+.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.03.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁浩 中国地质大学计算机学院 33 217 9.0 14.0
2 刘树惠 中国地质大学计算机学院 3 12 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应模糊神经推理系统(ANFIS)
GA
ANFIS-GA
函数拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
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