改进PSO-BP算法在函数拟合中的应用

• 作者: 师娅 魏巍
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 神经网络 BP算法 PSO算法 惯性权重 函数拟合
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于粒子群的改进BP算法,该算法在网络的学习过程中首先利用粒子群算法的全局搜索性,引入非线性惯性系数找到最优权值,其次重新给部分粒子参数赋值,增加粒子多样性,从而避免早熟收敛,进一步完善了原有粒子群算法.建立非线性函数的BP神经网络模型,并利用MATLAB软件对其进行拟合.仿真结果表明,改进算法对于非线性函数有良好的拟合能力,拟合误差相对减小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏巍	西安邮电大学物联网与两化融合研究院	12	50	3.0	7.0
2	师娅	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	7	1.0	1.0