基于PSO-BP数据融合的环境监控系统设计

• 作者: 李昌敏 熊俊俏
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: ZigBee Kriging算法 PSO算法 BP神经网络 反馈调节
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与分析
• 页码范围: 94-98
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.03.021

摘要

传统的温室大棚监控系统一般都采用手动布线,存在控制难度大、成本高等问题,已不能满足农业发展的需求.针对上述问题,该文设计了一款基于PSO-BP的无线温室大棚环境监控系统.在大棚内部署ZigBee传感器节点网络采集环境信息,利用ECDS算法选择路由节点.同时为了能够直观地展示大棚内各环境信息的分布情况,使用Kriging方法构建环境信息分布图.构造了反馈调节系统:由于大棚的各因数之间是相互作用的,为了有一个准确的决策结果,该系统将BP神经网络和PSO算法结合.利用改进后算法良好的映射能力和优化能力,对温室数据进行融合,精确决策.实验结果表明,该系统能够合理分配路由节点节省网络开销,较好地展示环境信息分布情况,同时能够精确地调节大棚环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊俊俏	武汉工程大学电气信息学院	50	218	8.0	12.0
2	李昌敏	武汉工程大学电气信息学院	2	0	0.0	0.0