作者:
原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
变频液压系统控制信号组成复杂,故障检测采集的数据量庞大,常常出现故障检测数据串扰噪声加大而不清晰;传统的变频液压系统的故障检测主要依靠主观经验与参数测量的方法来进行故障诊断,这些方法对数据串扰造成的影响没有去除,经常会出现漏诊与虚诊现象;为此提出一种PSO-BP优化算法的变频液压系统故障检测方法,将变频液压控制系统的故障参数输入到经过优化后的神经网络进行故障诊断模型训练,克服故障数据串扰模糊不清晰的缺点;实验证明,经过优化后的神经网络模型可以将变频液压系统的故障检测准确率大幅度地提高,对实际的液压系统生产有指导意义.
推荐文章
基于PSO-BP的齿轮箱故障检测机制研究
粒子群优化
系数矫正
齿轮故障
信号特征提取
基于PCA的PSO-BP入侵检测研究
主成分分析
粒子群优化
BP神经网络
入侵检测
基于组合特征和PSO-BP算法的数字识别
组合特征
粒了群算法
BP神经网络
数字识别
基于PSO-BP算法的目标威胁评估
BP神经网络
粒子群算法
威胁指数法
威胁估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于PSO-BP优化算法的变频液压系统故障检测
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 PSO-BP 变频液压系统 故障检测
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 1193-1195
页数 3页 分类号 TP143
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (34)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PSO-BP
变频液压系统
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导