德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现

• 作者: 侍洪波 王新刚
• 来源期刊: 化工自动化及仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 软测量 模型化 模糊神经网络 德士古气化炉
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 检测与控制装置
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.03.015

摘要

以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统.该系统在不增加设备投资的条件下,通过工厂信息集成处理和先进的监控技术,提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的.现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高,系统效果良好.该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点,完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学自动化研究所	80	753	15.0	24.0
2	王新刚	华东理工大学自动化研究所	3	20	3.0	3.0