网络流量自相关模型的点过程识别

• 作者: 于坤 吴国新 张三峰 许立波
• 来源期刊: 通讯和计算机：中英文版
• 学科: 工学
• 关键词: 随机点过程 MMPP 聚期分析 MARKOV链
• 年，卷（期）: txhjsjzywb,（2）
• 页码范围: 48-55
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41

摘要

在细粒度时间尺度上，伸统的随机点过程类模型对网络流量的拟合仍然是较为合适的模型，如MMPP。不同于大多数数学意义上的适配模型，本文通过对样本数据直接提取统计特征来估计模型参数，使用方差加权距离聚类分离样本数据估算MMPP状态的强度，计算状态转移频数以估计一步转移概率矩阵，通过该矩阵估算转移速率矩阵，建立起样本数据和适配模型物理意义上的高度契合。最后针对模拟流量的统计特性和队列特性，用适配结果进行检验，证明了该方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	东南大学计算机网络与信息集成重点实验室	98	1157	15.0	29.0
2	张三峰	东南大学计算机网络与信息集成重点实验室	18	159	7.0	12.0
3	于坤	东南大学计算机网络与信息集成重点实验室	6	101	4.0	6.0
4	许立波	东南大学计算机网络与信息集成重点实验室	7	39	3.0	6.0