基于区间推理和AFS结构的模糊分类器

• 作者: 刘晓东 刘陶 邱望仁
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 区间值模糊集 模糊推理 模糊分类器 模糊匹配函数 AFS结构
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 651-656,661
• 页数: 7页
• 分类号: TP37
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.05.021

摘要

在分析区间值模糊集理论和现有模糊分类器的基础上,提出两种分类器的算法,它们分别是建立在区间值推理和AFS结构上的.经Iris数据实验,证明第一种算法分类结果很好,后一算法不仅结果与前面的一样好,而且它还能处理一些描述模糊概念的数据库这两种算法在分类实践中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱望仁	景德镇陶瓷学院信息工程学院	8	32	4.0	5.0
3	刘晓东	大连海事大学数学系	30	189	8.0	13.0
4	刘陶	景德镇陶瓷学院信息工程学院	21	34	3.0	5.0