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摘要:
在对现有各种聚类有效性函数进行深入分析的基础上,提出了一种改进的聚类有效性函数,通过引入模拟退火机制,以获得最佳聚类结果.与其他经典的聚类有效性函数相比,改进后的聚类有效性函数一方面避免了单调性,另一方面又与数据集合本身的特征相关.仿真实验表明了其有效性.
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文献信息
篇名 聚类有效性研究
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 聚类有效性函数 模糊c均值 模拟退火
年,卷(期) 2006,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP183
字数 3366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓芳 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 11 142 4.0 11.0
2 任鸿 北京邮电大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
3 郑岩 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 10 131 4.0 10.0
4 曲昭伟 北京邮电大学电子商务中心 14 82 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
聚类有效性函数
模糊c均值
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导