基于改进的向量空间模型的自动文本分类

• 作者: 任美睿 李金宝 郭龙江
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文本分类 向量空间模型 位置权重 词的位置区分度
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2006.01.021

摘要

研究了基于向量空间模型的自动文本分类方法,提出了位置权和词的位置区分度的概念,给出了一个带有位置信息的词权重计算方法,并给出了基于该方法的文本分类算法.实验结果表明,该方法是有效的,提高了文本分类的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李金宝	黑龙江大学计算机科学与技术学院	54	1918	10.0	43.0
2	郭龙江	黑龙江大学计算机科学与技术学院	37	455	11.0	21.0
3	任美睿	黑龙江大学计算机科学与技术学院	17	139	7.0	11.0