基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了主成分的概念以及Logistic回归分析和支持向量机方法,建立了诊断脾虚证的Logistic回归模型和支持向量机模型.在这两个数学模型基础上设计了一个计算机辅助诊断脾虚证的原型系统.通过对测试病例所作的预测,显示在小样本情况下,支持向量机具有较好诊断效果.
推荐文章
模拟电路k故障诊断理论的数学模型
k故障诊断
节点
支路
割集
故障诊断
故障诊断灰色数学模型
故障诊断
灰色理论
区间代数
误差反传
隶属度
浅议生态系统健康诊断数学模型的建立
生态系统健康
诊断
指标
工程模糊集理论
优化数学模型的分析诊断与特征识别
优化数学模型
分析诊断
特征识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 脾虚证诊断的数学模型
来源期刊 暨南大学学报(自然科学与医学版) 学科 工学
关键词 脾虚证诊断 Logistic回归分析 支持向量机 数学模型
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 363-367
页数 5页 分类号 TP242.1
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9965.2006.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方思行 暨南大学计算机科学系 12 105 6.0 10.0
2 殷彬 暨南大学计算机科学系 2 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (1808)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (37)
二级引证文献  (47)
1986(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2017(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2018(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
脾虚证诊断
Logistic回归分析
支持向量机
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暨南大学学报(自然科学与医学版)
双月刊
1000-9965
44-1282/N
16开
广州市石牌暨南大学
1936
chi
出版文献量(篇)
3168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
18800
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导