小波分析在数字图像处理中的应用

• 作者: 史立勇 林小竹 王秀君
• 来源期刊: 北京石油化工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 图象增强 图像融合 图像平滑 图像压缩
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2565.2006.02.004

摘要

介绍了基于小波变换的图像分解与重构,小波变换具有时-频局部化的特点,因此不但能对图像提供较精确的时域定位,也能提供较精确的频域定位.经过小波变换的图像具有频谱划分、方向选择、多分辨率分析和天然塔式数据结构特点.基于小波变换这些特性,讨论了MATLAB语言环境下图像增强、图像融合、图像平滑和图像压缩的基本方法.通过实验可见,基于小波变换的图像处理具有理想的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林小竹		54	628	13.0	22.0
2	史立勇		7	28	3.0	5.0
3	王秀君		1	13	1.0	1.0