中文电子邮件作者的身份判别

• 作者: 孙新胜 常淑惠 曾强 滕桂法 苑迎春 马建斌
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 身份识别 支持向量机 计算机取证
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1573.2006.01.027

摘要

电子邮件已成为因特网上最基本、最重要的应用之一.但利用电子邮件进行诈骗、反动宣传等犯罪现象也日益严重.因此采用研究中文电子邮件作者身份挖掘的方法,以识别邮件作者的真实身份,为计算机取证提供依据.通过分析邮件作者的语言特征、结构特征和格式特征,利用支持向量机算法,自动把邮件文档分类到预定的作者类别中,并对有限数据集的试验取得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑迎春	河北农业大学信息科学与技术学院	28	359	10.0	18.0
2	滕桂法	河北农业大学信息科学与技术学院	82	386	11.0	15.0
3	常淑惠	河北农业大学信息科学与技术学院	33	195	6.0	13.0
4	马建斌	河北农业大学信息科学与技术学院	26	151	6.0	11.0
5	孙新胜	河北农业大学信息科学与技术学院	21	186	9.0	13.0
6	曾强		1	3	1.0	1.0