基于用户知识的中文电子邮件分类

• 作者: 叶强 李一军 谢伟全
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子邮件分类 朴素贝叶斯 文本分类 用户知识表示
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 263-264,274
• 页数: 3页
• 分类号: TN915
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.03.079

摘要

在垃圾邮件分类和朴素贝叶斯算法研究的基础上,提出了基于用户知识的贝叶斯分类算法.通过在分类过程中引入用户知识,克服了电子邮件内容是非结构化、解读依赖于用户的问题.实验证明,面向用户知识的贝叶斯分类算法在商业邮件分类中比普通贝叶斯算法有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一军	哈尔滨工业大学管理学院	206	5614	39.0	67.0
2	叶强	哈尔滨工业大学管理学院	31	1738	15.0	31.0
3	谢伟全	哈尔滨工业大学管理学院	2	9	2.0	2.0