基于人工神经网络的高层建筑结构选型知识发现

• 作者: 刘晓燕 吕大刚 张世海 王力
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的BP网络 知识发现 结构选型 实例库
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3055字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.074

摘要

目前结构工程实例积累越来越丰富,而解决结构选型这一实际工程问题的知识却相对贫乏,因此将知识发现技术应用于工程结构的设计过程,可以有效地辅助设计决策过程,提高工程设计的智能化水平.分析了根据结构实例库进行知识发现的可行性,提出了改进的BP人工神经网络学习算法,开发了高层建筑结构实例库及其管理系统,将实例库系统提供的实例分别作为神经网络系统的训练样本和测试样本,对3层多输入多输出BP网络进行了训练和学习,工程实例应用结果表明:所提出的方法和所开发的系统可以发现实际工程高层建筑结构的选型知识,系统具有较好的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	哈尔滨工业大学土木工程学院	51	584	13.0	22.0
2	刘晓燕	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	35	237	8.0	14.0
3	吕大刚	哈尔滨工业大学土木工程学院	105	1967	23.0	42.0
4	张世海	南阳理工学院建筑工程系	15	56	5.0	6.0