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摘要:
利用染色和计算机解译的方法来确定太湖地区3种主要水稻土(白土、黄泥土和乌栅土)的优势流路径和大孔隙的分布状况.将土壤染色后,所拍摄的剖面染色图片经过Photoshop 8.0和ArcGIS 8.0处理,将所染的蓝色由深到浅平均分成10个等级,以此分析土壤剖面中大、小孔隙的比例.分析结果表明:(1)3种土壤剖面的优势流深度相差不大,均在80cm左右.但因为乌栅土的地下水位较高(最高可达70cm),所以优势流对乌栅土的地下水影响最大.(2)土壤剖面中不同深处的染色百分比与该处土壤容重有显著的相关性,土壤容重越大,染色百分比就越小.(3)不同土壤剖面大孔隙的数量和孔隙体积相差很大.在白土和黄泥土的所有土壤层次上以及乌栅土的剖面上第三至第四层,蓝色最深的两个等级之和的百分比即是剖面上该层>1mm的大孔隙含量.另外在乌栅土剖面上的第一至第二层>1mm的大孔隙含量数值与经染色后产生蓝色最深的3个等级百分数之和相当.
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文献信息
篇名 染色法测定、计算机解译农田土壤中大孔隙数量的研究
来源期刊 水土保持学报 学科 农学
关键词 太湖地区 染色法 计算机解译 大孔隙
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 S152.5
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1009-2242.2006.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈效民 南京农业大学资源与环境科学学院 137 2751 30.0 42.0
2 沃飞 南京农业大学资源与环境科学学院 10 246 9.0 10.0
3 吴华山 南京农业大学资源与环境科学学院 12 465 11.0 12.0
4 邱琳 南京农业大学资源与环境科学学院 2 35 2.0 2.0
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染色法
计算机解译
大孔隙
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期刊影响力
水土保持学报
双月刊
1009-2242
61-1362/TV
大16开
陕西杨陵区西农路26号
52-150
1987
chi
出版文献量(篇)
6614
总下载数(次)
6
总被引数(次)
146510
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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