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摘要:
标志牌上包含了许多重要的信息,提取自然场景图像中标志牌上的文本具有很高的实用价值.本文提出了一种有效的基于边缘的文本提取方法.该方法对背景的复杂度、文字的颜色、大小以及排列方向具有很强的鲁棒性.首先,算法有效地去除大量不规则的非文本长边缘;然后,针对不同的字符大小范围进行分级提取,根据文本区域中边缘之间的关系,用窗口法扫描边缘图像,进一步去除非文本边缘;然后,将提取的结果合并.在验证阶段,本文应用了字符边缘的特点,提高验证的准确率.最后,详细介绍了实验结果.
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文献信息
篇名 基于边缘的标志牌文本提取方法
来源期刊 影像技术 学科 工学
关键词 自然场景图像 标识牌文本提取 边缘检测
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 电子成像与数码照相机
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 TP391
字数 1949字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0270.2006.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 梁栋 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 9 88 5.0 9.0
3 崔莹莹 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然场景图像
标识牌文本提取
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
影像技术
双月刊
1001-0270
12-1173/TB
大16开
天津市河西区洞庭路20号
6-121
1989
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
4
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