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摘要:
在变压器绝缘劣化之前,可以进行油中溶解气体分析、局部放电检测、传递函数测量等试验方法对其状态进行评估.所有这些试验现象需要很多实际经验才能正确解释.因此人工智能技术逐渐被应用于提高单一试验数据的分析中.但是,仅使用一种方法,可能难以得到满意的诊断结果,如油中溶解气体分析是不能准确对局部放电进行定位.然而,应用不同的方法可能产生各异的诊断结果,因此文中引入模糊信息融合系统来解决此问题,提出了产生一致性结论和处理不同方法中不确定性的证据推理策略.并在信息融合的帮助下,建立了有机组合多种诊断方法系统框架.通过实例证明,基于信息融合的变压器绝缘故障诊断方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于证据推理的电力变压器故障诊断策略
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电力变压器 状态监测 油中溶解气体分析 信息融合 绝缘诊断学
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 电工电机
研究方向 页码范围 106-114
页数 9页 分类号 TM42
字数 2992字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董明 西安交通大学电气工程学院 81 1914 25.0 42.0
2 严璋 西安交通大学电气工程学院 104 3624 33.0 57.0
3 杨莉 卡里多尼亚大学高电压绝缘诊断研究所 1 66 1.0 1.0
4 M.D.Judd 斯特拉思克莱德大学能源与环境学院 1 66 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电力变压器
状态监测
油中溶解气体分析
信息融合
绝缘诊断学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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