利用高光谱遥感数据进行农作物分类方法研究

• 作者: 刘亮 唐伶俐 姜小光 李显彬
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 成像光谱遥感 农作物 信息提取 特征选择
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 484-488
• 页数: 5页
• 分类号: TP75
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1175.2006.04.008

摘要

以北京顺义区为研究区,研究、探讨利用高光谱遥感数据,通过逐级分层分类方法进行农作物信息提取与挖掘的基本思路和步骤.该方法面向应用目标,将复杂的信息提取过程分为相对简单的子过程,每个子过程根据拟提取的目标不同而选择不同特征参数和信息提取方法,从而实现有效地利用高光谱数据的丰富信息,提高信息提取精度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜小光	中国科学院光电研究院	23	544	12.0	23.0