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摘要:
提出了一种新的基于相关矩阵对角化的代价函数,该代价函数通过抑制分离信号的互相关性达到盲信源分离的目的.这种分离新方法可用于分离平稳或非平稳信号的瞬时或卷积混合.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛的问题,文章还提出利用实数编码遗传算法对代价函数进行最优化搜索.仿真实验表明,这种遗传算法具有快速收敛性能和高精确度等优点.
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文献信息
篇名 基于实数编码遗传算法的盲信源分离方法
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 盲信源分离 遗传算法 相关矩阵对角化 去相关
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 295-297,327
页数 4页 分类号 TN911.5
字数 2223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭启琮 电子科技大学通信与信息工程学院 98 1522 19.0 35.0
2 何同林 重庆工程职业技术学院计算机系 28 146 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲信源分离
遗传算法
相关矩阵对角化
去相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导