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摘要:
在应用GA求解大规模无人作战飞机(UCAVs)任务分配这个典型组合优化问题时,需要使用描述问题直观的序号编码方式,但由于传统的交叉、变异算子操作复杂,因而进化效率不高.针对上述的不足,提出了一种单亲遗传算法,采用序号编码,使用基因换位等遗传算子,简化了遗传操作.通过对单亲遗传算法、传统遗传算法求解该问题所得的结果作了详细的比较,证明了单亲遗传算法在寻优效率上的优越性.
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文献信息
篇名 应用单亲遗传算法进行大规模UCAVs任务分配
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无人作战飞机 单亲遗传算法 任务分配 组合优化
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP18
字数 2598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 西北工业大学电子信息学院 198 1485 19.0 29.0
2 冯琦 西北工业大学电子信息学院 36 429 10.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人作战飞机
单亲遗传算法
任务分配
组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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