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摘要:
根据森林害虫发生规律及生物学的特性,结合气象预报等资料进行综合分析和判断,以ArcObjects 和Visual Basic作为二次开发平台,应用马尔可夫链、人工神经网络(ANN)等方法预测害虫未来发生期、发生量、发生范围、危害程度等,并按照发生的范围和位置在地图上进行标注和三维显示.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于GIS的松毛虫管理系统的设计与开发
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 森林病虫害 预测预报 马尔可夫链 人工神经网络 地理信息系统
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 计算机应用与工程
研究方向 页码范围 308-311
页数 4页 分类号 S763
字数 2731字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2006.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申维 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心 26 333 9.0 18.0
2 郑晖 4 34 3.0 4.0
3 骆社周 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (49)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (77)
二级引证文献  (80)
1989(1)
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2018(4)
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  • 二级引证文献(4)
2019(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
森林病虫害
预测预报
马尔可夫链
人工神经网络
地理信息系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
论文1v1指导