粗糙集结合BP神经网络的数据融合方法研究

• 作者: 张志禹 王刚
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 神经网络 约简算法 数据融合
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 311-314
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2006.03.022

摘要

在粗糙集和数据融合基本理论的基础上,研究了基于粗糙集理论和BP神经网络相结合的数据融合方法.先利用粗糙集对输入信息进行简化,剔除冗余信息,从而缩减了BP神经网络的规模,提高了融合系统的识别率,进而提高整个融合系统的效率.与传统的神经网络融合系统进行比较,通过实例说明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志禹	西安理工大学自动化与信息工程学院	68	466	12.0	18.0
2	王刚	西安理工大学自动化与信息工程学院	10	102	5.0	10.0