SeaWiFS和MODIS叶绿素浓度数据及其融合数据的全球可利用率

• 作者: 曲利芹 管磊 贺明霞
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SeaWiFS MODIS 数据融合 小波变换 可利用率
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 321-326
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|Q945.11
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2006.02.031

摘要

对2001年SeaWiFS和MODIS叶绿素浓度数据的全球可利用率进行了定量分析,二者在全球范围的变化趋势一致,年平均可利用率分别为12.4%和13.6%,其中MODIS叶绿素浓度的可利用率略高于SeaWiFS.利用小波变换方法对二者进行数据融合,经分析:SeaWiFS/MODIS叶绿素浓度融合数据相对于单一传感器数据提高了全球可利用率,其年平均为20.50%;融合数据保持了较高空间分辨率MODIS数据的海洋特征;融合数据与实测值比较,差值的均值和标准偏差分别为0.16mg/m3和1.07mg/m3 (SeaWiFS: 0.46mg/m3和2.22mg/m3,MODIS: 0.13mg/m3和0.82mg/m3).与MODIS和SeaWiFS相比,融合数据接近MODIS优于SeaWiFS.结果表明小波变换方法用于SeaWiFS和MODIS叶绿素浓度数据融合的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺明霞	中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室	18	193	7.0	13.0
2	管磊	中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室	14	130	6.0	11.0
3	曲利芹	中国海洋大学海洋遥感研究所海洋遥感教育部重点实验室	6	41	3.0	6.0