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摘要:
由弹性薄板的Navier解构造出遗传算法中的目标函数,实现对作用在平面薄板上的集中荷载位置识别.通过具体算例,将非线性最小二乘法和遗传算法的结果,分别进行了比较.在多荷载位置的识别过程中,又遇到了目标函数的多极值性问题,非线性最小二乘法很容易陷入局部最优解中,其结果显得不稳定和不可靠;而遗传算法可以稳定和可靠的收敛到精确解,并有一定的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 弹性薄板荷载反问题分析
来源期刊 安徽工程科技学院学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 遗传算法 反问题 弹性薄板 荷载位置识别
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 O345
字数 1670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2006.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜忠宇 安徽工程科技学院机械工程系 32 109 7.0 8.0
3 孙建忠 兰州交通大学土木工程学院 15 71 6.0 8.0
6 赵常要 兰州交通大学土木工程学院 3 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
反问题
弹性薄板
荷载位置识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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