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摘要:
利用神经网络方法研究了脉冲电化学光整加工表面质量与各主要工艺参量之间的复杂非线性关系,建立了二者之间的神经网络预测模型,预测结果与实验结果较为吻合.研究结果表明,神经网络计算用来预测脉冲电化学光整加工的工艺性能是可行的.
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文献信息
篇名 脉冲电化学光整加工表面质量的神经网络模型研究
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 脉冲电化学光整加工 表面质量 工艺参量 神经网络 回归分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 11-13,16
页数 4页 分类号 TG1|TP3
字数 1929字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0171.2006.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王辉 大连理工大学机械工程学院 59 395 13.0 16.0
2 周锦进 大连理工大学机械工程学院 106 1029 18.0 25.0
3 翟小兵 佛山科技学院机电工程系 4 14 2.0 3.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
脉冲电化学光整加工
表面质量
工艺参量
神经网络
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
总被引数(次)
7770
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