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摘要:
提出用模式增长方法在带标记有序树构成的森林中挖掘嵌入式频繁子树.算法利用最右路径扩展方法构造完整的模式增长空间,然后根据待增长模式的拓扑结构确定其增长点并构造相应投影库,从而将挖掘频繁子树问题转化为在各投影库中寻找频繁节点问题.这大大降低算法的复杂性.实验表明其具有较高的时空效率.
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文献信息
篇名 用模式增长方法挖掘嵌入式频繁子树
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式 模式增长 频繁子树
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 208-214
页数 7页 分类号 TP311
字数 6714字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 李荣陆 复旦大学计算机与信息技术系 12 908 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式
模式增长
频繁子树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
论文1v1指导