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摘要:
针对经典的基于灰度方差的指纹图像分割算法对强噪声区域分割不准确的问题,深入分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响,结合有效指纹图像区域灰度分布的基本特征,提出了灰度均值求取和灰度方差求取的改进算法.实验结果表明,相比于经典的灰度方差求取算法,改进算法求取的均值和方差更能够代表指纹图像的特征,分割结果更为准确、可靠,对强噪声的抵抗能力更强.
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文献信息
篇名 一种改进的指纹图像分割算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 指纹 指纹识别 指纹分割 灰度均值 灰度方差
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 207-210
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹义龙 山东大学计算机科学与技术学院 82 1018 16.0 29.0
2 孟祥旭 山东大学计算机科学与技术学院 101 1783 25.0 39.0
3 陈蕴 阜阳师范学院计算机系 45 447 12.0 20.0
4 詹小四 山东大学计算机科学与技术学院 15 165 6.0 12.0
8 孙兆才 山东大学计算机科学与技术学院 2 98 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指纹
指纹识别
指纹分割
灰度均值
灰度方差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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