小波压缩图像传输的低复杂度信源-信道联合译码

• 作者: 吴乐南 梅中辉 殷玮玮
• 来源期刊: 东南大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信源-信道联合译码 和积算法 广义分配率 小波压缩图像
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 799字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.02.002

摘要

为了利用小波压缩图像的残留冗余减小其经过衰落信道造成的传输错误,并针对直接利用场模型描述残留冗余概率结构带来的较高计算复杂度,提出了一种简化的残留冗余统计模型和低复杂度的信源-信道联合译码方法.小波压缩图像的复杂残留冗余统计模型被简化成多个独立的一维Markov链构成的统计校验方程,并被看作是一种具有类似于LDPC码结构的天然信道编码,在此基础上设计出一种并行的和积迭代联合译码算法.仿真显示该联合译码算法既可以充分利用多个方向的残留冗余进行纠错,提高重建图像的PSNR,又可以减小联合译码的复杂度和延时,并且在同样的数据传输率下,比利用算术码的传统分离编码系统鲁棒性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴乐南	东南大学信息科学与工程学院	412	3936	29.0	45.0
2	梅中辉	东南大学信息科学与工程学院	6	14	3.0	3.0
3	殷玮玮	东南大学信息科学与工程学院	11	26	4.0	4.0