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摘要:
全天空图像自动云识别的研究相对来说是一项较新的研究领域.当前国际上较为通用的全天空图像云识别方法主要依靠图像蓝红灰度值对比的阈值方法进行判断.然而非洁净大气中气溶胶的增多给云识别增加了难度,同时太阳高度角不同天空色度分布情况也不同.文中利用Libradtran辐射传输模式,计算了不同能见度不同太阳高度角情况下3个典型波长(450,550,650 nm;蓝/绿/红)无云及有云大气的天空辐亮度分布情况,并进行了比较分析.结果表明,相同太阳高度角情况下,无云及有云大气中蓝红比值随能见度的下降呈单调下降趋势.在特定的云光学厚度和能见度情况下,天空色度彼此呈现出类似的分布状况.全天空图像阈值判断云识别自适应算法的建立需要与太阳高度角、地面能见度联系起来.当前尚无法建立一个判断阈值随太阳高度角以及能见度变化的函数关系式.较为可行的办法是建立典型能见度、典型太阳高度角情况下的辐射信息库,在具体云识别时,首先确定太阳高度角,而后根据天空辐射比情况确定天空能见度,并利用辐射信息标准库做云或非云判别.该工作为全天空云识别算法提供判别依据,同时建立云识别随能见度和太阳高度角变化的判别信息库.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 晴空与有云大气辐射分布的数值模拟及其对全天空图像云识别的应用
来源期刊 气象学报 学科 地球科学
关键词 Libradtran 全天空图像 色度 云识别
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 31-38
页数 8页 分类号 P4
字数 6776字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6619.2006.01.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Libradtran
全天空图像
色度
云识别
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象学报
双月刊
0577-6619
11-2006/P
大16开
北京中关村南大街46号
2-368
1925
chi
出版文献量(篇)
1949
总下载数(次)
8
总被引数(次)
54728
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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