蛋白亚细胞定位的预测方法研究

• 作者: 冯焕清 李骜 王明会 谢丹
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 生物学
• 关键词: 亚细胞定位 位置特异性打分矩阵 模糊k近邻 支持向量机 生物信息学
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 649-653,657
• 页数: 6页
• 分类号: Q617
• 字数: 5578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2006.06.023

摘要

预测蛋白质的亚细胞定位信息对于了解其功能有重要的意义.选择氨基酸组成、氨基酸对组成、位置特异性打分矩阵三种分类特征以及模糊k近邻、支持向量机两种预测方法,分别进行了测试.对预测结果的分析显示,位置特异性打分矩阵可以提高对不同亚细胞器的可区分性;而支持向量机可以更好地利用位置特刎异性打分矩阵特征进行预测.使用氨基酸组成和位置特异性打分矩阵两种特征,并结合支持向量机,是一种有效的亚细胞定位预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科技系	154	1499	19.0	30.0
2	谢丹	中国科学技术大学电子科技系	14	182	7.0	13.0
3	王明会	中国科学技术大学电子科技系	14	67	5.0	8.0
4	李骜	中国科学技术大学电子科技系	15	73	6.0	8.0