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摘要:
基于频率位置信息与频率本身相结合的思想,并结合氨基酸的分类模型、理化性质和替换矩阵构造了蛋白质序列的特征向量;以最近邻方法作为分类器,利用 ZW225和 CL317两个经典数据集对该方法进行了检验,所得结果同其他亚细胞定位预测方法做了比较。结果表明该方法是有效的。
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一种预测细胞凋亡蛋白的亚细胞定位的新方法
细胞凋亡蛋白
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文献信息
篇名 凋亡蛋白亚细胞定位预测的新方法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 凋亡蛋白 亚细胞定位 氨基酸 最近邻方法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 车辆工程栏目主持人:石晓辉 教授栏目协办:重庆汽车工程学会胡远志 教授重庆市(四川省)兵工学会车辆工程专委会
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 O29|Q71
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春 渤海大学数理学院 25 82 5.0 8.0
2 刘欢 渤海大学数理学院 16 51 5.0 6.0
3 褚威威 渤海大学数理学院 3 0 0.0 0.0
4 杨闫 渤海大学数理学院 4 4 2.0 2.0
5 王爱华 渤海大学大学基础教研部 4 3 1.0 1.0
6 于晓庆 上海应用技术学院应用数学系 4 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
凋亡蛋白
亚细胞定位
氨基酸
最近邻方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
7998
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